NVIDIA presenta FourCastNet 3 e promette di rivoluzionare le previsioni meteo

NVIDIA ha appena presentato FourCastNet 3, un modello AI capace di generare previsioni meteorologiche globali a 15 giorni in soli 64 secondi, mantenendo un livello di accuratezza superiore rispetto ai modelli tradizionali. Questa innovazione segna una svolta significativa nella previsione del tempo, specialmente in un’epoca segnata dal cambiamento climatico e dall’aumento degli eventi meteorologici estremi.

Velocità e precisione su scala mondiale

Secondo NVIDIA, FourCastNet 3 adotta una rete neurale convoluzionale progettata per adattarsi alla geometria sferica terrestre. Questo permette previsioni probabilistiche stabili fino a 60 giorni di anticipo, con risultati che combinate accuratezza e affidabilità, in una frazione del tempo necessario ai metodi NWP tradizionali.

Formidabili risparmi di tempo e risorse energetiche

Rispetto ai modelli tradizionali basati sulla fisica atmosferica, questa AI è da 8 a 60 volte più veloce: basta una singola GPU H100 per produrre una previsione di 15 giorni in 64 secondi, riducendo drasticamente tempi e consumo di energia. Ciò apre la porta a previsioni rapide, accurate e sostenibili.

Capacità predittiva e gestione del rischio

FourCastNet 3 eccelle nella previsione di fenomeni estremi, con capacità di mantenere fedelmente spettri temporali e spaziali anche a lungo termine. Può supportare sistemi di allerta e mitigazione del rischio, fornendo previsioni su larga scala con potenziale di trasformazione per la sicurezza civile.

Il futuro della meteorologia tra AI e fisica

Nonostante il potenziale rivoluzionario, gli esperti rimarcano l’importanza di integrare l’AI con i modelli basati sulla fisica per validare i risultati. L’approccio ibrido, che combina intelligenza artificiale e modelli fisici, sembra il compromesso ideale per garantire accuratezza e affidabilità.