In Breve
- Che cos’è Muse Ember?
- È un modello di intelligenza artificiale di fascia d’ingresso sviluppato da Meta per alimentare agenti AI e sistemi composti da più modelli.
- Quali prestazioni rivendica Meta?
- Secondo le valutazioni dell’azienda, Muse Ember ha eguagliato Claude Haiku 5.5 a circa un terzo del prezzo, superato GPT-6 Luna e ottenuto risultati migliori in sette benchmark su nove.
- Quanto costa Muse Ember?
- La Model API di Meta applica 0,10 dollari per milione di token in ingresso e 0,50 dollari per milione di token in uscita. Con il caching attivo, gli input costano 0,4 centesimi per milione di token.
Meta ha presentato Muse Ember, un modello di intelligenza artificiale di fascia d’ingresso progettato per alimentare agenti AI a costi inferiori rispetto ai modelli concorrenti. Secondo l’azienda, è il primo modello addestrato utilizzando Muse Wonder, il suo modello linguistico di grandi dimensioni di punta. Meta non ha specificato quale parte del processo di sviluppo sia stata automatizzata con Muse Wonder.
Il modello è pensato per essere utilizzato all’interno di sistemi composti da più modelli. In questo scenario, un modello avanzato come Muse Wonder suddivide la richiesta dell’utente in attività più piccole e le assegna ad agenti basati su modelli meno costosi. Meta afferma che Muse Ember è ottimizzato proprio per questo ruolo.
Prestazioni nei benchmark
Meta ha valutato Muse Ember attraverso l’Artificial Analysis Index, che aggrega nove benchmark dedicati, tra gli altri ambiti, alla programmazione e all’analisi finanziaria. L’azienda sostiene che il modello abbia raggiunto un punteggio pari a quello di Claude Haiku 5.5 di Anthropic, a circa un terzo del prezzo, e che abbia superato GPT-6 Luna di OpenAI.
In una valutazione interna condotta su altri nove benchmark, i tre modelli sono stati testati in modalità “max”, utilizzando la quantità massima di hardware disponibile senza privilegiare l’efficienza dei costi. Secondo Meta, Muse Ember ha superato Haiku e Luna in sette benchmark su nove.
Il vantaggio più ampio sarebbe emerso nell’automazione delle attività aziendali. Su AutomationBench-AA, una raccolta di 657 attività che coinvolgono applicazioni cloud come Gmail e Salesforce, Meta ha rilevato un vantaggio del 17% rispetto ai due modelli concorrenti. Negli altri test, i risultati di Muse Ember sarebbero stati generalmente superiori di pochi punti percentuali.
Contesto e prezzi
Muse Ember dispone di una finestra di contesto da 1 milione di token e può elaborare prompt contenenti testo, immagini, audio e video. Le risposte possono raggiungere 512.000 token.
Il modello è disponibile tramite la Model API di Meta al prezzo di 0,10 dollari per milione di token in ingresso e 0,50 dollari per milione di token in uscita. Una funzione di caching consente di riutilizzare prompt frequenti: quando è attiva, il costo degli input scende a 0,4 centesimi di dollaro per milione di token.