In Breve

Che cos’è Grok 4.7?
È il nuovo modello linguistico di grandi dimensioni presentato da SpaceX, descritto dall’azienda come il più avanzato della sua gamma.
Quali funzioni introduce?
Supporta l’elaborazione di attività complesse tramite più agenti AI, con esecuzione parallela e verifica reciproca dei risultati, oltre a nuovi sistemi di sicurezza.
Quanto costa?
Il prezzo parte da 2 dollari per milione di token in ingresso e 6 dollari per milione di token in uscita. La versione a latenza ridotta costa il doppio.

SpaceX ha presentato Grok 4.7, descritto dall’azienda come il suo modello linguistico di grandi dimensioni più avanzato. Il nuovo sistema arriva meno di una settimana dopo il rilascio di Grok Voice Transcribe 2.0, un modello text-to-speech che, secondo SpaceX, offre una precisione doppia rispetto al predecessore e costi dimezzati.

La famiglia Grok è stata originariamente sviluppata da xAI, società fondata da Elon Musk. Dopo la fusione con xAI Inc. e il successivo ingresso dell’organizzazione in SpaceX, il gruppo ha acquisito anche diversi data center dedicati all’intelligenza artificiale.

Prestazioni e costi nei benchmark

SpaceX ha valutato Grok 4.7 con CursorBench 4.0, un benchmark sviluppato da Cursor, anch’essa acquisita di recente dalla società. Secondo i dati comunicati dall’azienda, il modello ha completato le prove con un costo medio di 4,69 dollari per attività, superando GPT-5.6 Sol e Fable 5.1 in termini di costo per compito. Per questi ultimi modelli, SpaceX ha preso in esame versioni orientate alla qualità dell’output e meno all’efficienza economica.

Nei benchmark più diffusi, Grok 4.7 avrebbe superato Fable 5.1 nell’Harvey Legal Agent Benchmark, dedicato ad attività legali, e in EEBench, che comprende compiti di progettazione di chip. Il risultato su EEBench è però rimasto al di sotto di quello ottenuto da GPT-6 Astra, il modello linguistico più recente di OpenAI Group PBC, secondo la fonte.

Un nuovo modello di base e addestramento più impegnativo

SpaceX attribuisce i risultati a un nuovo modello di base, cioè la versione iniziale di un modello linguistico generata nella prima fase del ciclo di addestramento. L’azienda afferma inoltre di aver modificato il processo di apprendimento per rinforzo, utilizzando attività di addestramento più difficili e sessioni di lavoro più lunghe rispetto al modello precedente.

Agenti paralleli e verifiche incrociate

Grok 4.7 è compatibile con Grok Bot, un insieme di risorse tecniche che consente di distribuire attività complesse tra più agenti AI. Gli agenti possono lavorare in parallelo su compiti differenti e controllare reciprocamente i risultati, con l’obiettivo di ridurre i tempi di elaborazione e verificare l’accuratezza delle risposte.

Nuove protezioni contro richieste rischiose

Il modello integra anche nuovi sistemi di sicurezza. SpaceX sostiene che Grok 4.7 abbia stabilito record nei benchmark LatchBio e HackerBench, progettati rispettivamente per valutare la capacità di bloccare richieste relative a ricerche biologiche dannose e attività di cybersicurezza malevole.

Prezzi e disponibilità

  • 2 dollari per milione di token in ingresso;
  • 6 dollari per milione di token in uscita;
  • una versione per applicazioni sensibili alla latenza, con velocità di elaborazione doppia e prezzo raddoppiato.

I risultati dei benchmark e le dichiarazioni sulle prestazioni e sulla sicurezza sono quelli comunicati da SpaceX e riportati dalla fonte; non costituiscono, in questo testo, una verifica indipendente.

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