Intelligenza artificiale: quali sono le competenze più richieste?

Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale, le competenze richieste dalle aziende stanno cambiando rapidamente, riflettendo le trasformazioni tecnologiche e le nuove esigenze del mercato del lavoro. Nel 2024, non basta più avere una conoscenza generica dell’AI: per distinguersi è necessario padroneggiare strumenti specifici, linguaggi di programmazione, capacità analitiche e metodologie di lavoro agili.

Python guida la domanda di competenze nel mondo AI

Il linguaggio di programmazione Python è la competenza più richiesta per i lavori legati all’intelligenza artificiale negli Stati Uniti nel 2024. Con oltre 199.000 offerte di lavoro, Python domina per semplicità, versatilità e per la sua centralità nello sviluppo, testing e deployment di sistemi intelligenti. Questa tendenza dimostra come la conoscenza di Python AI sia ormai fondamentale per chi vuole entrare o crescere nel settore.

Data science e data analysis: competenze analitiche al centro

Le capacità analitiche sono sempre più essenziali per l’AI. Con 128.938 offerte, la data analysis si posiziona tra le prime tre competenze, seguita dalla data science, che ha registrato una crescita dell’833% rispetto al periodo 2012–2014. Queste competenze permettono di estrarre insight da grandi quantità di dati utilizzando metodi statistici e algoritmi avanzati. Comprendere i comportamenti dei consumatori e i profili demografici è ormai parte integrante delle strategie aziendali guidate dai dati.

Scalabilità e cloud computing: gestire dati e infrastrutture

Tra le competenze emergenti in ambito AI troviamo scalabilità e Amazon Web Services (AWS). Con oltre 100.000 menzioni ciascuna, queste skill sono vitali per garantire che i sistemi AI possano operare su larga scala senza perdere in prestazioni. La crescente mole di dati e le esigenze di elaborazione spingono le aziende a cercare professionisti capaci di lavorare su infrastrutture flessibili e performanti. Python AI è spesso usato in combinazione con questi strumenti per creare soluzioni robuste.

Project management e Agile: soft skill tecniche in ascesa

Oltre alle competenze tecniche, anche le capacità di gestione dei progetti sono altamente valorizzate. Con oltre 88.000 menzioni, la metodologia Agile è sempre più presente nelle offerte AI, a conferma dell’importanza della collaborazione e dell’adattabilità. Agile consente ai team di consegnare rapidamente, migliorare costantemente e reagire con flessibilità ai cambiamenti. Un segnale che anche le soft skill sono cruciali in ambito Python AI.