In Breve
- Che cos'è Gemini 4 Carbon?
- È il nuovo modello di punta di Google, destinato secondo l'azienda a compiti scientifici complessi e a cicli di programmazione articolati.
- Dove è disponibile?
- Il modello è accessibile tramite le API di Google AI Studio, i profili business, Antigravity, il piano Google AI Ultra e la modalità AI del motore di ricerca.
- Qual è il prezzo introduttivo?
- Google ha indicato 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita, con un raddoppio delle quote previsto a fine mese.
Google ha reso disponibile per aziende e sviluppatori Gemini 4 Carbon, descritto come il modello di punta della società per attività scientifiche complesse e cicli di programmazione articolati. Il lancio arriva a poche settimane dall’esordio di Argon, destinato secondo l’azienda ai flussi di lavoro standard e allo sviluppo software ordinario.
Carbon era stato precedentemente sottoposto a una fase di collaudo riservata a specialisti di cybersicurezza. Ora il modello viene distribuito attraverso le API di Google AI Studio, i profili business, la piattaforma Antigravity e il piano consumer Google AI Ultra. La disponibilità riguarda anche la modalità AI integrata nel motore di ricerca. Non sono stati forniti dettagli su un’eventuale estensione agli utenti gratuiti.
Agenti autonomi e funzione swarm
Tra le novità associate al lancio c’è l’anteprima della funzione “swarm” su Antigravity. La funzione è progettata per trasformare un singolo prompt in un’attività coordinata tra più agenti autonomi.
Prezzi e posizionamento
Google ha indicato una tariffa introduttiva di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita. Secondo la fonte, il prezzo è destinato a raddoppiare a fine mese e si colloca, nelle intenzioni dell’azienda, in una fascia competitiva rispetto ai modelli GPT-6 Astra di OpenAI e Fable 5.2 di Anthropic.
I parametri prestazionali diffusi da Google collocano Carbon nel gruppo di testa, vicino alle metriche attribuite al modello di Anthropic. La fonte precisa tuttavia che i risultati comunicati dalle aziende del settore possono dipendere dalla selezione dei benchmark e dei dati statistici utilizzati.