In Breve
- Perché Workiva pone la governance al centro dell'uso degli agenti AI?
- Per garantire che i dati e gli output siano affidabili e tracciabili, poiché nella rendicontazione finanziaria c'è sempre una responsabilità umana che sottoscrive i documenti.
- Come Workiva integra supervisione umana e AI nella sua piattaforma?
- Attraverso controlli, istruzioni chiare e verifiche da parte di persone che approvano e firmano i risultati degli agenti AI, limitando le azioni automatizzate a compiti ripetibili e con regole definite.
- Qual è lo scopo di Agent Studio lanciato da Workiva?
- Consentire agli utenti aziendali di definire processi per gli agenti AI utilizzando descrizioni anziché codice, facilitando così l'adozione e la gestione degli agenti in ambito finanziario e normativo.
Governance e controllo umano nella rendicontazione finanziaria AI-driven
Nel contesto della rendicontazione finanziaria, la velocità con cui gli agenti di intelligenza artificiale elaborano dati diventa secondaria rispetto alla correttezza e affidabilità dei risultati. Questo è il motivo per cui Workiva Inc. ha scelto di distinguersi ponendo la governance e la tracciabilità dei dati al centro della propria roadmap tecnologica.
Durante la conferenza Amplify, Deepak Bharadwaj, Executive VP e Chief Product Officer di Workiva, ha sottolineato come le soluzioni offerte debbano assicurare dati affidabili e output certificabile, essenziali per la conformità regolamentare e la responsabilità, poiché alla fine vi è sempre una persona che firma i documenti finanziari.
Protezione, contesto e validazione umana
Workiva ha strutturato il proprio approccio integrando meccanismi di controllo, istruzioni chiare e verifiche da parte di esperti umani su dati pre-certificati. Ciò consente di gestire anche attività non ripetitive o che richiedono giudizio di business, assicurando che ogni output prodotto dall’agente AI sia supervisionato e approvato. La piattaforma limita le funzionalità degli agenti a capacità definite e mantiene una chiara attribuzione ai responsabili umani, rafforzando così la responsabilità e l’affidabilità complessiva.
In tale ambito, Agent Studio, annunciato a Amplify, offre agli utenti aziendali la possibilità di definire processi mediante descrizioni piuttosto che scrivere codice, semplificando così la gestione di agenti AI nel contesto operativo.
Accountability e responsabilità
Bharadwaj ha ribadito che, nonostante l’automazione, l’intelligenza artificiale opera sempre sotto la supervisione umana e che la responsabilità ultima ricade sulle persone incaricate. “Non si può mandare un agente in prigione”, ha affermato, evidenziando l’importanza cruciale del ruolo umano nella verifica e firma dei documenti prodotti.